Mappo

הבעיה והפתרון

כבישי העולם הולכים ונהיים עמוסים, זמני הנסיעה מתארכים. יצרניות הרכב צמאות לפתרונות תוכן אשר יהפכו את חווית הרכב עבור הנוסעים לטובה יותר. להפוך את זמן הנסיעה מנטל- לבעל ערך.

התכנים של MAPPO משדרגים את חווית הנסיעה. החברה מציעה לתעשיית הרכב- In-car Infotainment.

Mappo מספקת ליצרני הרכב תוכן משפחתי, מבוסס מיקום, שזז ונוסע עם המכונית.

מערכת פנים הרכב היא מהפכת המדיה הגדולה הבאה. לאחר המובייל, הטאבלט והשעון- כל יצרניות הרכב וענקיות הטק לוטשות עינהן אל עבר מסך המדיה היושב בקדמת הרכב. 

שינוי דרמטי במודל העיסקי של יצרניות הרכב: המסך  מהווה את העתיד הפיננסי של יצרניות הרכב והם מעבירות את כובד המשקל העסקי ממודל של הכנסות ממכירות רכב ותיקונים לשירותים אשר ניתנים באופן של תשלום חודשי (subscription).

קבוצת Stelantis  (פג׳ו, רנו, פיאט, אלפא רומיאו,סיטרואן, ג'יפ לנצ'יה ואחרות) מעריכה שעד שנת 2030 כ 30 אחוז מהכנסותייה יהיו מתוכנות בתוך הרכב: IN CAR SOFTWARE 
חברת GM מעריכה שעד 2030 סך ההכנסות שלה מתוכנות יהיה פי כמה וכמה מהכנסותיה היום.

היתרון המבדל והעצום של מאפו אל מול סביבת התחרות הינה בסקיילביליות. על מנת לכתוב מליוני נקודות תוכן נדרשות מאות אלפי שעות אדם. העבודה שמאפו אינה יוצרת תוכן אלא עושה שימוש במנוע בינה מלאכותית לאיתור התוכן והגשתו, הופכת אותה לשוצפה אידיאלית לחברות רכב גלובאליות המחפשות פתרונות טכנולוגים בעלי כיסוי לכל פינה בעולם. 

באמצעות האלגוריתם שפיתחה, Mappo יודעת לספק צרכים אלו לכל יצרן רכב על פני כל נקודה על כדור הארץ.

Mappo היא החברה הראשונה בעולם שמשתמשת בכל סוגי התכנים של התרבות האנושית כדי ליצור מהם מפות. חומרי הגלם של החברה הם מאגר עצום בהיקפו של תכנים תרבותיים: ספרים (היסטוריה, ספרות ילדים, ספרי בישול, רומנים, ארכיטקטורה), מוזיקה (מהחיפושיות באנגליה ואזנבור בפאריז ועד שירים על הכנרת), סרטים ('רוקי' על מפת פילדלפיה) או סדרות טלויזיה ('שובר שורות' באלבוקרקי או 'בית הקלפים' בוושינגטון).

החברה מייצרת, באמצעות האלגוריתם שפיתחה, מפות של תוכן מבוסס מיקום.

האלגוריתם פורץ הדרך של החברה מסוגל "לקרוא" טקסטים בהיקפים עצומים, לחלץ מהם ציטטות, בהן מצוין מיקום מדויק ולהציב אותן כשכבה (layer) על מפה. 

1.  שוק התוכן לכלי רכב (IN-CAR INFOTAINMENTׂ)

שוק זה מגיע כבר היום להיקפים עצומים והוא נמצא בזינוק חד, בגידול משמעותי בכל שנה. השינויים הדרמטיים שעובר עולם הרכב - יצרו תחום חדש אותו מפתח עולם הרכב באינטנסיביות: in-car infotainment. על פי דוח של  ResearchAndMarkets 2018 צפוי שוק ה INFOTAINMENT כמעט להכפיל את עצמו עד שנת 2023 (בעיקר מפות ניווט ורדיו).

Mappo מספקת לתייר ולמטייל תכנים ייחודיים: לא מדובר במידע בנוסח וויקיפדיה אלא קטעי ספרות, ארכיטקטורה, תוכן לילדים, אוכל, היסטוריה או מוזיקה המעניקים, חוויה מאד ייחודית. בעולם הדיגיטלי יש אלפי אפליקציות תיירות המספקות מידע, אך אין בנמצא בעולם אפליקציה (בנייד, או באתרי אינטרנט) המספקת חוויה מהסוג ש Mappo למדה לעשות ומסוגלת לספק.

השפעה על שוק ה- In-Car Infotainment

חברת MAPPO מציעה ליצרני הרכב מוצר העונה לצרכים שלהם: 1- שוק חדש  2- מיתוג  3- בידול  4- מוצר משפחתי. השימוש במוצרי תרבות על גבי המסכים ומערכת הקול של הרכב משנה את חווית הנסיעה והוא בעל פוטנציאל לשינוי מודל ההכנסות של יצרני הרכב הפועלים עם שולי רווח צרים ביותר. המוצר של Mappo תורם לשינוי בהגדרת המוצר שהיצרנים מציעים לרוכשים. המדובר במוצר חדשני שימצב את היצרן, ולא רק את הרכב, כחברה חדשנית, ידידותית למשתמש  המייצר חוויה למשפחה.

Mappo יודעת לספק לכל עיר בעולם, בפרק זמן קצר מאד, תכנים מקומיים. כמו כן, החברה תוכל למכור Data לעיריות או לחברות תיירות מקומיות. כדאי לציין שלפני ההחלטה להתמקד בשוק הרכב, עבדה החברה עם חברת TURISME בברצלונה וסיפקה למאות אלפי לקוחותיה מסלולי טיול ייעודיים שיוצרו על ידי Mappo. 

הטכנולוגיה

Mappo היא פלטפורמה עולמית ליצירה אוטומטית והנגשתו של תוכן מבוסס מיקום. החברה פיתחה פלטפורמה גלובלית, המאפשרת לחבר בין כל סוגי התוכן (טקסטים, שירים, דיאלוגים של סדרות טלוויזיה, סרטים) לבין המיקומים שלהם, על פי מקום התרחשות התוכן. חיבור זה יוצר מאגר Data בהיקף עצום ומפות תוכן, הכוללות נקודות ענין (POI) רבות.

מאגר הדאטה המדובר יוצר שכבה על גבי מפה דיגיטלית. שכבה זו על גבי המפות נוצרת על ידי אלגוריתם GEO-REFERENCING ייחודי. חשוב לציין, כי מדובר באתגר טכנולוגי משמעותי הכולל את ניתוח הטקסטים, חילוץ המיקום והצבת המיקומים השונים באופן מדויק על המפה.

איך זה עובד?

הפלטפורמה של Mappo הינה מערכת גנרית המוטמעת במערכות המולטי מדיה של הרכב. המערכת המובילה בעולם, אשר על פי הערכות עומדת להיות מותקנת על גבי 70% מהרכבים בעולם עד לשנת 2027, הינה Android Automotive OS. מאפו הינה אחת מחברות התוכן היחידות בעולם אשר חושבת במודל car-first, ואי לכך עוד טרם פריסתה הרחבה של מערכת הפעלה זו, כבר פיתחה שתי גרסאות שונות למערכת הפעלה זו ובכך, הקדימה במספר שנים את מתחרותייה בשוק. 

בנוסף, אפליקציית הרכב מותאמת למערכות נוספות כמו Apple car, Android Auto, SDL, ועוד. המערכת מותאמת לאינטגרציה למערכות מולטימדיה של מספר יצרנים כמו פורד, אאודי, טויוטה, סוזוקי, סוברו ומיצובישי, וכן לשימוש במערכות של חברות Tier 1 כמו Here, Herman, Faurcia ועוד. התאמה זו מאפשרת למערכות אלו לעמוד גם בתקני הבטיחות, ולספק חווית שימוש משופרת ובטוחה ללקוחות הקצה.

ה-API שיצרה החברה מאפשר ללקוחות העסקיים שלה לצרוך תוכן גאוגרפי דרך REST API, ולשלב אותו באתרים והאפליקציות שלהם, לצרכי יצירת תוכן בצורה אוטומטית ולפי דרישה בהתאם לצרכים של הלקוח. הייחודיות של Mappo היא ביכולתה לייצר תוכן גלובלי ועשיר תרבותית בסקייל גדול: המערכת מאפשרת ייצור של 5,000 POI’s בחודש, וכבר כיום מוטמעים בה 86 אלף POI’s, מתוכם 2,000 המשלבים מוזיקה וסרטונים, וכן 250 מסלולים של מסעות על בסיס נכסי תרבות כמו 'פינוקיו' באיטליה, יצירות וודי אלן בברוקלין ועוד.

המערכת זמינה ב-5 שפות ובהן אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית ואיטלקית.

מוצרים וטכנולוגיות קיימות כבר כיום:

1. מנוע Geo-Referencing בשפה האנגלית - החברה פיתחה מנוע המסוגל לעבד טקסטים, לזהות אזכורי מיקום ברזולוציה גבוהה (רחוב, אתר, מונומנט, שכונה, בניין, עיר, מחוז, מדינה) עם מודל מאומן לטקסטים במגוון ז'אנרים ספרותיים. המנוע מסוגל לנתח ספרים שלמים באנגלית ולמקם אזכורי מיקום על מפת העולם בדיוק של 90%.

2. Data API - מערכת מאובטחת להפצת התכנים וניהול משתמשים לטובת הלקוחות (B2B) שיכולים לקבל את התכנים בחתכים שונים ולהשתמש בהם במוצרים שלהם.

3. מערכת ניהול, הצגת ותיוג תכנים - המערכת מאפשרת לעורכים לצפות בתוכן שנוצר באמצעות המנוע, לבקר ולתייג אותו, כך שישמש ללמידה וטיוב של המנוע ולניפוי תוכן שאינו רלבנטי. באמצעות המערכת ניתן לבנות בסיסי נתונים לשדרוג המנוע וללמידה עצמאית באמצעות רשתות נוירונים (AI).

Saliency: החברה נוכחה לדעת שהאלגוריתם הקיים 'שולף' פסקאות שחלקן לא יענינו את כלל משתמש הקצה. החברה מבינה שיש צורך בעבודה עדינה, מובחנת ומתוחכמת יותר.

המטרה העיקרית היא פיתוח טכנולוגי משמעותי המבין את הטקסט ומאפשר בחירת פסקאות ודירוגן בהתאם לחשיבותן בטקסט ועל פי מידת העניין שהן מעוררות. מימוש המטרה הנ"ל יאפשר לחברה לבצע מיון מדויק ובחירת Data 'מעניינת' בלבד ולא כל טקסט הכולל ציון של מיקום, ללא הבחנה במידת העניין שהתוכן יעורר. 

מדובר באתגר הטכנולוגי הקשה ביותר שלקחה עליה החברה. ההובלה של פעילות זו היא בידי שני מדענים מהמרכז הבינתחומי בהרצליה: פרופ' אריק שמיר, דיקן הפקולטה למדעי המחשב וד"ר כפיר בר, מומחה בעל מוניטין בתחום ה NLP. העבודה בתחום זה מביאה את MAPPO לפעילות מובהקת של AI- בינה מלאכותית.

היכולת "להבין" את הטקסט ולבחור פסקאות בולטות נמצאת בחזית המחקר של תחום ה NLP. הצלחה בגזרה ייחודית זו עשויה להעניק לחברה ערך יוצא דופן ויתרון טכנולוגי עצום.

• הפיתוח הטכנולוגי יוצר פוטנציאל לשני פטנטים: האחד- Geo-Referencing; השני (והמבטיח מכולם!) –Saliency והשלישי- יצרת מסלולים על פי תכונות המשתמש - CUSTOMIZATION.

פטנטים
 

1. saliency text extraction - הפטנט הוא על טכנולוגיית הליבה המשמשת את המוצר.
2. יצירה אוטומטית של שאלות טריוויה מונחי מקום - הפטנט הוא על טכנולוגיית הליבה המשמשת את המוצר.