DEEP

הביקוש האדיר בשנים האחרונות הן לתוכן איכותי והן ליוצרי תוכן איכותיים, יצר תחרות עזה על המשתמשים. פלטפורמות חדשות, פורמטים חדשים והנפח העצום של מידע המוזרם 24/7, מפעילים לחץ רב על יוצרי התוכן לספק תוכן וויזואלי ואינטראקטיבי במהירות מרבית למשתמשים, זאת כדי שימשיכו להיות "נאמנים" ליוצרי התוכן. בעוד השוק רק הולך גדל, הנתח האישי של כל יוצר תוכן הולך ומתכווץ, כך שהתחרות על תשומת לבם של המשתמשים גדלה מיום ליום.

Deep מעשירה כל תוכן במידע ויזואלי , ייחודי ומרתק, כך למשל בעולם הספורט, אוהדי כדורגל יוכלו לקבל מידע עשיר ומגוון על השחקנים והקבוצות האהובות עליהם. כל כתבה וכל פיסת מידע יועשרו, באופן אוטומאטי, בתכנים  חדשים ומעניינים ויאירו זוויות חדשות של הסיפורים החמים ביותר.

הטכנולוגיה של Deep, אשר מבוססת בינה מלאכותית ולמידת מכונה, מייצרת ומעדכנת באופן רצוף מסד נתונים עצום על מנת ליצור את התוכן המושלם. ברגע ש Deep שואבת את הנתונים הנדרשים, היא מקטלגת את המידע באמצעות "לינגו"- יצירת אבני בניין מהותיות של תכנים חיוניים ושונים שנבנו על בסיס הנתונים שהתקבלו. כך נוצר תוכן איכותי באופן מהיר ופורץ דרך. בדומה ללגו, כל פיסת מידע שאותרה על ידי Deep מספקת בסיס לשפע של מידע ממוקד נוסף אשר נוצרו על ידי האלגוריתם המתוחכם של החברה, באופן דינמי ומשתנה או באמצעות העורך האינטרנטי של Deep.

הצורך

יוצרי תוכן בכל העולם מתמודדים עם האתגר העצום ליצור תוכן רציף ואיכותי על בסיס מידע אינסופי אשר זורם אליהם בכל רגע נתון. יותר מ-4 מיליון בלוגים, 2 מיליארד פוסטים בפייסבוק ומיליונים של כתבות נוצרים בכל יום ומספרם רק הולך וגדל.

החל ממפרסמים מקצועיים, דרך בלוגרים ועד לרשתות חברתיות, יותר ויותר תוכן נוצר עם הזמן על ידי מספר הולך וגדל של יוצרים. האתגר על הגדלתם ושימורם של כמות המשתמשים הוא האתגר הגדול ביותר של יוצרי התוכן. כדי לשמר את המשתמשים, נדרשים יוצרי התוכן לחדש, להיות מהירים ולתפוס את תשומת לבם של המשתמשים ובדייקנות רבה.

מחקרים מציגים כי טווח תשומת הלב הממוצע של אדם קצר יותר מזה של דג הזהב.

כמה עובדות פשוטות בנוגע ליצירת תוכן:

• אם התוכן אינו חזותי- הוא שקוף
• אם התוכן אינו אינטראקטיבי- הוא משעמם
• אם יצירת התוכן אינה יכולה לייצר הכנסות- מדובר בנטל
• אם התוכן מצריך מידע ומחקר נוסף- אין הצדקה למאמץ להפיק אותו

Deep הבינה, כי אם תיקח את מיליארדי פריטי המידע אשר צצים מדי יום, ותהפוך אותם לוויזואליים, מרתקים ומניבים, באופן אוטומטי וללא מאמץ, היא תייצר מהפיכה ובגדול.

הפתרון

כיום, יוצרי תוכן צריכים להטמיע רק שורת קוד פשוטה, כך שכל תוכן שייצרו יהפוך בקלות לעולם שלם של וידאו, גרפיקות, ואינטראקטיביות.

בעזרת שימוש בטכנולוגיות הבינה המלאכותית ולמידת המכונה של Deep, נוצרות שכבות מידע חדשות וממוקדות, כך שניתן לייצר תוכן רלוונטי ואטרקטיבי במהירות, כולל כל המידע העדכני ביותר. מידע זה מוצג בדרכים שונות ומגוונות:

• סדרת גרפיקות
• ווידג'טים אינטראקטיביים
• סרטונים
• סקרים ושאלונים

ליוצר התוכן מתווספים כלים שונים ומגוונים, אשר באמצעותם הוא מצליח לייצר תכנים רלוונטיים וממוקדים למשתמשיו.

כל יוצר תוכן יגיד כי התוכן המעניין ביותר הוא סיפור טוב. לא משנה עד כמה טכנולוגי ומתוחכם, הסיפור עצמו הוא מה שמעניין. עם זאת, באופן דומה, בני האדם אינם יכולים לספק תוצאות של מכונה. Deep מאפשרת לאנשים להתמקד בסיפורים האמתיים ולהניח לטכנולוגיה שתעשה את העבודה עבורם, ותעצים את חווית הצפייה בעובדות הרלוונטיות ביותר.

הטכנולוגיה

Deep משתמשת בבינה מלאכותית, אשר אוספת מידע ומנתחת כל טקסט באופן כזה שמאפשר לה ליצור כתבות ויזואליות, בהתאם להקשרן, בצורה אוטומטית ומיידית.

הטכנולוגיה של Deep בעלת 3 רכיבים עיקריים:

1. בסיס הנתונים מבוסס קשרי מידע של Deep - מנוע זה סורק את הרשת ומאתר כל פיסת מידע רלוונטית, החל מנתונים סטטיסטיים פשוטים (למשל: מסי הבקיע 26 שערים בעונה שעברה) ועד לנתונים מסקרנים שאינם ידועים לרוב (למשל: רונלאדו רכש פרארי 250 טסטה רוסה). כל עוד מדובר בעובדות קיימות, הבינה המלאכותית קולטת אותן ומאחסנת אותן במסד הנתונים העצום של Deep (מכונה גם "הלינגו של Deep"). הלינגו הדיגיטלי מאפשר חיבורים מסקרנים וקלים, שבסופם הופכים חיבורים אלו לכתבות.
2. מנוע הכתבות של Deep - באמצעות ה"לינגו" הקנייני מנוע הכתבות מנתח את המאמרים השונים ומעשיר אותם באופן אוטומאטי במידע ויזואלי, רלוונטי ובעל ערך מוסף. יתרה מכך, המנוע של Deep מחבר את כל פיסות המידע המתאימות ביותר בצורה מעניינת ומאורגנת, במגוון פורמטים של כתבות, בין היתר, כחידון "הידעת?", צירי זמן, רשימות של אנשים, אירועים דומים, סיכומי משחקים ועוד.
3. המחבר הוויזואלי של Deep - המחבר משלב מידע, תמונות ופורמטים מובנים היוצרים תוכן מרתק המוכן לפרסום באינטרנט ובמדיות החברתיות.

דוגמא לאופן בו אותה כתבה אחת מוצגת בשתי דרכים שונות- האחד סקר והשני ווידאו:

(Griezmann deserves the Ballon d'Or more than Mbappe - Modric)

המוצר של Deep כבר נמצא בשוק ומספק ליוצרי תוכן אפשרויות רבות ומגוונות ליצירת תכנים. בין השאר בעולמות התוכן של: רכילות, תרבות וכל ענפי הספורט.

ב 2019, Deep צפויה תמשיך לפתח ולקדם את מערכת המידע והנתונים שלה באופן שיאפשר לה לפעול באופן ממוקד ומהיר יותר, כך שתאפשר ליוצרי התוכן לייצר הכנסות משמעותית.

המודל העסקי

Deep פיתחה מודל עסקי דו- ערוצי:

• מודל SaaS (שירות מנויים)- התשלום עבור חבילת המנוי הינו חודשי, ומחושב לפי תדירות השימוש והמדיות השונות ששולבו ביצירות התוכן. המחיר נע בין 1,000 דולר ל- 20,000 דולר.
• חלוקת הכנסות- ספקי התוכן מתקשרים עם Deep לשם פיצול ההכנסות מפרסומות שהוכנסו לתוכן שנוצר (למשל, מודעה ממומנת/ ווידג'טים בתחילת או במהלך הווידאו). לכן, הסכמי חלוקת ההכנסות מעניקים לחברת Deep בין 30%-50% מסך ההכנסות שנוצרו על התוכן המיוצר.

בדרך כלל, רק אחד משני המודלים שהוצגו יהיה הדומיננטי אצל החברות השונות בשוק, אך Deep מציעה שילוב של שניהם.