מפרסם: אביאל בלומנפלד
מנכ"ל ויזם
שתפו

IMedis

IMedis מפתחת מערכת מבוססת AI לגילוי מוקדם של מחלות סרטן, לב וכלי דם. המערכת, אשר הוכחה קלינית, מנתחת צילומי CT וטקסט רפואי ומתריעה בזמן אמת על אנומליות שלא זוהו ע"י הרופאים. לחברה פטנט בהליכי רישום והיא נתמכת ע"י Sanara Ventures ורשות החדשנות.

166%

מיעד גיוס

8

יחידות נותרו

7

ימים נותרו
השקעה מינימלית: $12,000
סוג:מניות  
שלב:Seed
קטגוריה:בריאות
•  מימון יתר    
יחידות השקעה עם הטבה - מספרן מוגבל!
  • עיקרי הקמפיין
  • פיצ'
  • הצוות
  • נתונים פיננסיים
  • העיסקה
  • מסמכים
  • מצגים
  • משקיעים 17
  • עדכונים

עיקרי הקמפיין

פיתוח רפואי פורץ דרך המאפשר אבחון מוקדם של סרטן

IMedis מפתחת מערכת תוכנה רפואית מצילת חיים באמצעות שימוש בטכנולוגיית Deep Learning, אשר מנתחת במהירות וביעילות צילומי הדמיה (דימות רפואי), בשילוב ייחודי של עיבוד תמונה וטקסט ומסייעת באיתור של סרטן, מחלות לב ומחלות כלי דם בשלבים מוקדמים שלא זוהו על ידי הצוות הרפואי. מערכת IMedis נותנת מענה לאתגר הגדול ביותר של המערכת הרפואית - זיהוי מוקדם של המצב הרפואי, שהינו קריטי לסיכויי ההחלמה של החולים.

טכנולוגיה מוכחת קלינית ומוגנת בפטנט

הטכנולוגיה שפיתחה IMedis עושה שימוש יחודי בכלים המתקדמים ביותר שקיימים היום בתחום הבינה המלאכותית ולמידת מכונה. מערכת התוכנה החדשנית משלבת יכולות ניתוח תמונה וטקסט ומתריעה על סממנים מוקדמים למחלות, אשר מופיעים בצילום, אך אינם מופיעים בדו"ח הרפואי. החברה השלימה לאחרונה ניסוי קליני גדול בארה"ב, בו נמצא כי המערכת שיפרה ב- 13% את יכולות האבחון של רופאים רדיולוגיים בבדיקות CT.

IMedis הגישה בקשה לרישום פטנט PCT (Patent Pending), ובנוסף החלה בהליך קבלת אישור FDA, אותו צפויה לקבל במהלך 2020.

 

השתתפות בתוכניות יוקרתיות של Google ו-Nvidia

IMedis זכתה להשתתף בתוכניות סטארטאפים מובילות ויוקרתיות של שתי ענקיות תוכנה וחומרה: חברת Google - לשימוש בשירותי הענן שלה, וחברת NVIDIA - המובילה העולמית בפיתוח וייצור שבבי עיבוד גראפיים, בהם עושים שימוש בטכנולוגיות Deep Learning ובינה מלאכותית. שיתופי פעולה אלו כללו מענק כספי משמעותי המאפשר שימוש במשאבי מחשוב.  


 

שיתופי פעולה אסטרטגיים עם בתי חולים מובילים בישראל ובארה"ב

IMedis מקיימת שיתופי פעולה חשובים עם מרכזים רפואיים מובילים לשם גיבוש המוצר המתאים לשוק. כבר ביוני 2018 הותקנה גרסה ראשונה של המערכת בהצלחה בבית החולים האוניברסיטאי UC San-Diego שבקליפורניה, שם התקיים ניסוי קליני ראשון מוצלח מאוד. בחודשים האחרונים נכנסה החברה לשיתוף פעולה אסטרטגי עם המרכז הרפואי איכילוב בתל-אביב ומתעתדת להתחיל באוקטובר 2019 שיתוף פעולה בפיתוח עם המרכז הרפואי הלל-יפה בחדרה.

השקעה של חממת המדיקל המובילה Sanara Ventures והרשות לחדשנות

כבר עם הקמתה, גייסה IMedis השקעה משמעותית מ-Sanara Ventures – חממת מדיקל מהמובילות בישראל, אשר מהווה זרוע השקעות של Philips Healthcare וחברת טבע בשילוב עם הרשות לחדשנות. השותפות עם Sanara אפשרה ל-IMedis חשיפה בשלבים מוקדמים למובילי דעה בתחום ה-Digital Health בארץ ובעולם, גישה לשיתופי פעולה משמעותיים וכן אקו-סיסטם לקידום מהיר מרעיון למוצר. ביולי 2019, IMedis קיבלה אישור למענק של תוכנית ממשל-טק לפיתוח משותף עם המרכז הרפואי הלל-יפה.

 

 

פיצ'

הרעיון

בשנים האחרונות חלה מהפכה של ממש בעולם הרפואה, עם כניסתן של טכנולוגיות בינה מלאכותית (AI) אשר מאפשרות שילוב וניתוח נתונים ממקורות שונים, במטרה לעשות אופטימיזציה של הרפואה המאבחנת והמונעת.  

עולם הרפואה מתקדם בצעדי ענק בפיתוח טיפולים חדשניים ויעילים למחלות מסכנות חיים, אך במקרים רבים הגורם המשפיע ביותר על סיכויי ההחלמה אינו בהכרח איכות הטיפול, אלא שלב אבחון המחלה. כיוון שכמות המידע הרפואי הנצבר בכל בדיקה הולכת וגדלה מיום ליום, האתגר הגדול אשר ניצב כעת בפני המערכת הוא בהשלמת יכולת האבחון של הרופאים באמצעות טכנולוגיה מתקדמת.

המערכת המהפכנית של IMedis משתמשת באלגוריתמים מתקדמים של בינה מלאכותית על מנת לנתח באופן מדוייק ומהיר צילומי הדמיה בשילוב עם הטקסט של הדו"ח הרפואי, ולוודא שמידע חשוב המופיע בצילומים לא חומק מעיני הרדיולוגים.

הצורך

למרות התפתחויות פורצות דרך בטיפול במחלת הסרטן ובמחלות לב וכלי דם בשנים האחרונות, הגורם המשמעותי ביותר המשפיע על הצלחת הטיפול הוא עדיין, כאמור, הזיהוי המוקדם. במחלות אלו קיים פער עצום ביעילות הטיפול בין אבחון מוקדם למאוחר אשר מטפס עד לכדי 40% בשיעורי ההישרדות עבור סרטן. אתגר זה בא לידי ביטוי במחקר שבוצע ע"י ה-NIH שבו התגלה שעד כ-85% מהחולים בסרטן ריאה מאובחנים כיום רק בשלב מאוחר.

Source - tangibletreatments.com

 

אמצעי הדימות הרפואיים המתקדמים, ובראשם סריקות ה-CT, הפכו בשנים האחרונות לכלי האבחון העיקרי במערכת הרפואית. בבדיקות אלו קיים פוטנציאל אדיר לזיהוי ממצאים הקשורים באבחון מוקדם של מחלות, אולם מחקרים מראים כי בלמעלה מ-6% מהבדיקות קיים ממצא חשוב ובר-פעולה, שאינו מדווח ע"י הרדיולוגים. לשם המחשה, רק בארה"ב מדובר בכ-10,000 בדיקות "מפוספסות" בכל יום.

ממצאים שמערכת Imedis זיהתה במהלך ניסוי קליני בUC San Diego

 

מאחר ומצבים רפואיים אלו הם לרוב ללא תסמינים ברורים בשלבים מוקדמים, מרבית מקרי האבחון הם אגביים, בעת ביצוע בדיקות דימות עבור סיבות רפואיות אחרות. למשל - ביצוע סריקת CT של החזה לאחר תאונת דרכים, אשר מובילה באופן מקרי לזיהוי נגע בכבד הדורש בירור מעמיק נוסף וחשוב. 

 

הפתרון

מתוך היכרות עמוקה של צוות המייסדים ב-IMedis עם תהליכי העבודה הקיימים במחלקות הדימות, זוהה הצורך בהעצמת היכולת של הרדיולוגים לאתר את אותם ממצאים חשובים, אשר לרוב אינם במוקד הבדיקה, ולכן הסבירות שלא יאובחנו גבוהה. בה בעת, על-מנת להטמיע מערכת שכזו בסביבה הקלינית, חשוב לוודא שהיא מתממשקת בקלות, אינה מייצרת עומס ומשפרת משמעותית את התפוקה של מחלקת הדימות.

לשם מטרה זו, IMedis פיתחה מערכת תוכנה מבוססת AI אשר מנתחת באופן אוטומטי, ובמקביל לעבודת הרדיולוג, את כל בדיקות ה-CT בבית החולים לזיהוי ממצאים חשודים המחייבים פעולה רפואית. בנוסף, המערכת מנתחת בזמן אמת את האבחון הנכתב ע"י הרדיולוגים. כאשר המערכת מזהה חוסר אבחון של ממצאים חשובים המופיעים בצילום, היא מתריעה בזמן אמת ישירות לרדיולוגים, מאפשרת להם להעריך אותם מחדש במהירות וביעילות ולהשלים את האבחון המדויק בדו"ח הרפואי.

הייחודיות הגדולה של IMedis היא בהבנה כי מקומה של הטכנולוגיה הוא לא בהחלפת הרופא אלא בהעצמת יכולותיו, שכן במרבית המקרים, הרופאים מבצעים אבחון מדויק ומהיר. לשם כך, IMedis מציעה מסלול אבחון מקביל למסלול הקיים כיום. במסלול זה, המערכת מחליטה להתערב ביצירת התראה בזמן אמת אך ורק במידה ומזוהה אבחון שגוי, ובכך להציע לרדיולוגים מערכת המעצימה את יכולותיהם ומגבירה את איכות התפוקה שלהם,  בדיוק עבור אותם מטופלים שאצלם קיימת חשיבות בשיפור האבחון.

 

 

הטכנולוגיה

למידה-עמוקה (Deep Learning) הינה תת-תחום של בינה מלאכותית שהתפתח בשנים האחרונות ועשה פריצת דרך משמעותית במגוון תחומים טכנולוגיים, ובעיקר בעיבוד וניתוח אוטומטי של תמונות וטקסט. אלגוריתמי למידה-עמוקה הינם הבסיס הטכנולוגי של IMedis. החברה פיתחה פלטפורמה ייחודית המבוססת על אלגוריתמי למידה-עמוקה לעיבוד תמונות של סריקות CT וטקסט של דו"חות רדיולוגיים.

בעזרת סדרה של אלגוריתמי למידה-עמוקה מסוגConvolutional Neural Networks  (CNN) המערכת מסוגלת, באופן אוטומטי, לזהות, לסמן, לסווג ולמדוד נגעים חשודים בסריקות CT, גם כשאלה קטנים משמעותית מ-1 ס"מ ומהווים אתגר מקצועי אפילו לרופאים מיומנים.

כמו כן, IMedis פיתחה אלגוריתמי למידה-עמוקה ייעודיים מסוג Recurrent Neural Networks (RNN) לצורך ניתוח טקסט, בעזרתם המערכת מסוגלת לזהות אם ישנם אזכורים לממצא קליני כלשהו בדו"ח הרדיולוגי ולסווגם כאזכורים חיוביים (לדוגמא: "קיים נגע חשוד בכבד בקוטר 8 מ"מ") או לאזכורים שליליים (לדוגמא: "לא נמצאו בכבד נגעים חשודים").

החברה הגישה פטנט PCT המגן על הפלטפורמה בדגש על השילוב הייחודי הנ"ל.

 

 

IMedis במדיה

 

 

 

 

 IMedis at MedInIsrael19

 

 IMedis at MDRnD18

הצוות

אביאל בלומנפלד
מנכ"ל
ביוגרפיה
אביאל הוא מייסד-שותף ומנכ"ל של IMedis. לאביאל ניסיון רב תחומי נרחב בענף המכשור הרפואי בתפקידים שונים: מהנדס יישומים קליניים, מנהל מוצר, מפתח תוכנה ומפתח אלגוריתמים Deep Learning. אביאל מנוסה במחזור הפיתוח המלא החל מאפיון ראשוני למסחור מוצלח בשוק צפוף. לאביאל ידע מעמיק (קלינית וטכנית) במגוון אמצעי דימות רפואי הכוללים CT, רנטגן, אולטראסאונד ו- MRI. אביאל הוא בעל תואר ראשון בהנדסה ביו-רפואית מהטכניון, ומסיים את התזה לתואר שני בהנדסה ביו-רפואית מאוניברסיטת תל-אביב.

  • מייסד
איצי פפר
מנהל טכנולוגיות (CTO)
ביוגרפיה
איצי הוא מייסד-שותף ו- CTO של IMedis. לאיצי ניסיון רב בעיבוד תמונה רפואית וראייה ממוחשבת והוא מומחה בתחום ה- AI ולמידה-עמוקה (Deep Learning). איצי עבד במספר חברות שעסקו בעיבוד תמונות רפואיות כראש צוות אלגוריתמים ופיתח אלגוריתמים חדשניים רבים משלב הגיית הקונספט ועד למוצר מסחרי. לאיצי ניסיון רב בניהול ניסויים קליניים ותיקוף מול מכונים רפואיים מובילים בארה"ב לצורך קבלת הוכחות קליניות ואישורים רגולטוריים (כגון FDA). לאיצי תואר ראשון בהנדסה ביו-רפואית ותואר שני בהנדסת חשמל בהתמחות בעיבוד תמונות רפואית מאוניברסיטת תל-אביב.

  • מייסד
  • דירקטור
ג‘ונתן בלקום
מנהל רפואי
ביוגרפיה
ד"ר בלקום הינו רדיולוג המתמחה בהדמיית חירום, הדמיית לב והדמיית גוף בבית חולים אסותא וכן ב- Baptist Health South Florida. ד"ר באלקום קיבל את התואר הראשון מאוניברסיטת קיימברידג‘ והוא בוגר בית הספר לרפואה של University College London. הוא סיים התמחות ברדיולוגיה אבחנתית בשנת 2008, ואחריה הייתה תת-התמחות בהדמיית לב וכלי דם בשנת 2009, שניהם בבית החולים באוניברסיטת פנסילבניה. ד"ר באלקום פרסם מאמרים רבים הנוגעים לניתוח אוטומטי של אנגיוגרפיה של העורקים הכליליים ב- CT, אפיון mediastinal paragangliomas, embolic potential of gonadal vein thromboses, cavitation of lung metastases ועוד.

  • עובד מפתח
עודד טמיר
דירקטור
ביוגרפיה
מר עודד טמיר הוא יזם מנוסה, C-level Executive וחבר דירקטוריון עם ניסיון של למעלה משני עשורים בתחום המכשור הרפואי. במהלך הקריירה שלו גייס מר תמיר מעל 200 מיליון דולר, הוביל עסקאות M&A בסכום של יותר מ- 750 מיליון דולר, ניהל הכנסות של מעל 1 מיליארד דולר והוביל צוותים של עד 200 עובדים. מר טמיר הוא מייסד-שותף, ובעברו חבר דירקטוריון ומנהל כספים ב- InSightec. בנוסף, הוא כיהן כסמנכ"ל כספים בחברת אלביט מדיקל. מר טמיר הוא בעל תואר ראשון בכלכלה וניהול עסקי מהטכניון בחיפה. בנוסף, הוא בוגר Executive Development Management Program של הטכניון והמרכז לפיתוח מנהיגות קרוטונוויל.

  • דירקטור
אסף ברנע
דירקטור
ביוגרפיה
מר אסף ברנע הוא יזם מנוסה, בעל ניסיון רב-תחומי בבניית פלטפורמות חדשנות בתחום הבריאות. מר ברנע מוביל את Sanara Ventures, קרן חדשנות בתחום הבריאות המגובה על ידי פיליפס וטבע. בנוסף, מר ברנע משמש כיו"ר המועצה המייעצת למדעי החיים במכון הייצוא הישראלי, מטעם ממשלת ישראל. מר ברנע הוא עורך דין מוסמך, ובעל תארים משפטיים ועסקים כאחד מהמרכז הבינתחומי בהרצליה, וכן תואר ראשון במדעי המדינה ופסיכולוגיה מאוניברסיטת תל אביב.

  • דירקטור
ערן טולדו
דירקטור
ביוגרפיה
ד"ר ערן טולדו, CTO בחברת Sanara Ventures הוא מנהל מנוסה, עם רקע רחב הן במחקרים אקדמיים והן בפרויקטים של פיתוח בתעשיית המכשור הרפואי. לפני שהצטרף ל-Sanara Ventures, ערן היה סמנכ"ל המחקר והפיתוח בחברת Aspect Imaging. ד"ר טולדו הוא בוגר תוכנית "תלפיות", בעל תואר ראשון בפיזיקה ומתמטיקה מהאוניברסיטה העברית בירושלים ודוקטורט בפיזיקה רפואית מאוניברסיטת תל אביב. הוא בעל ניסיון ניהולי של למעלה מעשר שנים בענף המכשור הרפואי וניסיון מחקרי אקדמי נרחב.

  • דירקטור
תומר גלוטמן
דירקטור ויועץ עסקי בכיר
ביוגרפיה
תומר הוא מייסד-שותף, דירקטור ויועץ עסקי בכיר ב-IMedis. הוא מומחה בניהול טכנולוגיה בתחום הבריאות הדיגיטלית. לתומר יש תובנה עסקית רחבה, שסייעה לו בהבאת שתי חברות קודמות בהן עבד בתפקידי ניהול ל- M&A. תומר החל את הקריירה ביחידת המחשבים המובחרת של מערכת הביטחון הישראלית "ממרם", שם פיתח מערכות אוויוניקה ו- C4I. תומר עבד בכמה חברות בריאות דיגיטליות בתפקידי ניהול והוביל פרויקטים של יותר מ -30 מיליון דולר. תומר הוא בעל תואר ראשון במדעי המחשב ועסקים מהאוניברסיטה הפתוחה ותואר שני במנהל עסקים בניהול טכנולוגיה ויזמות מאוניברסיטת תל אביב.

  • מייסד
  • דירקטור
  • יועץ

נתונים פיננסיים

משקיעים 17

משקיע פרטי
0
עוקבים
9
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
1
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
1
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
1
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
1
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
2
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
1
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
1
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
1
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
2
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
1
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
3
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
2
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
1
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
1
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
4
השקעות
משקיע פרטי
0
עוקבים
1
השקעות

עדכונים

אין עדכונים להצגה

העיסקה

מסמכים

מצגים

סבבי הגיוס באמצעות פלטפורמת אקזיטוואלי מתבצעים בהתאם למודל של פטור מחובת פרסום תשקיף לפי סעיפים 15א(א)(1) ו-15א(א)(7) לחוק ניירות ערך, התשכ"ח-1968. במודל זה, בכל סבב השקעה חשיפת מידע מפורט על ההשקעה ועל החברה מוגבל ללא יותר מ- 35 משקיעים שאינם משקיעים כשירים וסבב ההשקעה איננו במתכונת של רכז הצעה כהגדרתם בחוק ניירות ערך.
עקבו אחרינו