Inspecto

נכון להיום, 1 מכל 10 אנשים מועדים להיות חולים כתוצאה מאכילת מזהמים במזון, כאשר נשים בהריון וילדים קטנים נמצאים ברמת הסיכון הגבוהה ביותר. ע"פ נתונים שפרסם איגוד הבריאות העולמי בחודש אפריל השנה, 40% מהחולים הם ילדים מתחת לגיל 5.

 (WHO report, 2019)

סיבה עיקרית לסטטיסטיקה העגומה, היא שתעשיית המזון כולה, מהחקלאי ועד לצרכן, נשענת על טכנולוגיה בת 50 שנה לצורך בדיקת מזהמים, שאינה מאפשרת לבצע בדיקות תדירות מדי יום. לתעשיית המזון קיים אינטרסט מובהק לבצע בדיקות רבות ככל הניתן, היות ופספוס אחד עלול להוביל להחזר מוצר מהמדפים ופרסום שלילי, שיגררו הפסדים של עשרות מיליוני דולרים והריסת המותג. 

הצורך

על מנת לזהות רעלים במזון, הטכנולוגיה צריכה לזהות שאריות של חומרים אורגניים ברמות ריכוז נמוכות ביותר (רמות ריכוז הנקראות PPB, Parts Per Billion) – פעולה מורכבת ויקרה שאורכת זמן רב. הטכנולוגיה לאיתור רעלנים הקיימת כיום (HPLC/LCMS), עליה מסתמכות תעשיות המזון והחקלאות, היא מכשור מיושן שניתן להפעיל רק במעבדות מוסמכות ובידי אנשי מקצוע. עלות הבדיקה, והזמן שעובר עד לקבלת תשובה, מגבילים את חברות המזון למספר מועט של בדיקות. בדיקות אלו אינן מאפשרות קבלת החלטות מיידית וביצוע מספר רב של בדיקות לאבטחת איכות, ומחייבות את יצרניות המזון לבחור בין אחסון תוצרת למשך זמן רב ויקר לבין שחרור מזון לשוק ללא תוצאות בדיקות מעבדה ומותירות את היצרניות עם סיכון מאירועי בטיחות במזון ו-recall.

הפתרון

INSPECTO מפתחת מכשיר לאיתור רעלנים במזון ללא תלות במעבדה חיצונית ובמהירות משמעותית בהשוואה לפתרונות הקיימים בשוק. החברה פיתחה טכנולוגיה פורצת דרך המאפשרת ביצוע בדיקות בטיחות מזון, אותן יוכל לבצע היצרן עצמאית בשטח המפעל ולקבל תוצאות תוך זמן קצר. הבדיקה מתבססת על שיטות ספקטרליות וננו-חלקיקים המאפשרים זיהוי וכימות של רעלנים ברמות ריכוז נמוכות ביותר ובהתאם לדרישות הרגולטור. חזון החברה הנו הורדת רמת התחלואה הנובעת מזיהומים במזון.

כך זה יראה (להמחשה בלבד - מוצר דור 2):

הטכנולוגיה

הפיתוח של אינספקטו מבוסס על שילוב של שתי טכנולוגיות: ספקטרוסקופיית רמאן וSERS (Surface Enhances Raman Spectroscopy). 

ספקטרוסקופיית רמאן היא שיטה אופטית ידועה שבאמצעותה ניתן לזהות, באופן ספציפי, ולכמת מולקולות. אולם, שיטה זו לבדה אינה מתאימה לזיהוי של ריכוזים נמוכים ביותר, כפי שנדרש על ידי הרגולטורים ברחבי העולם בנוגע לרעלנים במזון (ריכוזי PPB, יחידות למיליארד). על מנת לזהות רעלנים בריכוזים נמוכים, פיתחה אינספקטו שיטה להגביר את הסיגנל של הרעלנים ובכך להפוך אותם נראים לרמאן. שיטה זו של הגברת סינגל נקראת SERS ולמרות שהיא ידועה לאוניברסיטאות המחקר, אינספקטו היא הראשונה שעושה בשיטה זו שימוש מותאם לרעלנים ספציפיים שמטרידים את תעשיית המזון ובאופן שניתן למסחור והוצאה מחוץ למעבדה.

השימוש הייחודי והספציפי של אינספקטו בננו חלקיקים (הSERS בנוי מננו חלקיקי מתכת) הוא הבסיס לחדשנות ולהגנה הפטנטית של החברה. ככל שהחברה תרחיב את יכולת הזיהוי שלה לעוד רעלנים שמטרידים את התעשייה, כך תורחב ההגנה הפטנטית.

נכון להיום, החברה פיתחה יכולת לזיהוי רעלן בשם אקרילאמיד במוצרי מזון. אקרילמיד הוא תרכובת כימית רעילה, הנוצרת במזונות עמילניים כאשר הם אפויים, מטוגנים או נצלים בטמפרטורות גבוהות (120 ° -150 מעלות צלזיוס).

חברת אינספקטו היא הראשונה להצליח לפתח ננו-חלקיקים ו"מתכון" (פרוטוקול) לשימוש תעשייתי, בעזרת חוקרת מובילה בתחום, ד"ר לילי הא מאוניברסיטת UMASS, והיום מפתחת החברה את המוצר הראשון (Gen 1) לשימוש במעבדות. המוצר מתמקד בהצלחת הפיתוח של אינספקטו – היכולת לזהות ולכמת רעלים באופן מידי לאחר הכנת הדגימה לבדיקה. בשפה המקצועית נקרא מוצר כזה "Kit" בו מספקת החברה את כל החומרים (ממסים, ננו-חלקיקים, וספקטרומטר) הדרושים לביצוע הבדיקה.

באפריל 2020, אושר לחברה מענק ממשלתי לפיתוח מערכת Gen 2 שתבצע את הבדיקה כולה בצורה אוטומטית. במוצר זה, המשתמש יכניס דגימה לקפסולה שבתוכה ממסים שיכינו את הדגימה לבדיקה. לאחר מכן תתערבב הדגימה עם הננו-חלקיקים של אינספקטו ובתחנה האחרונה תימדד התערובת ע"י הספקטרומטר. פיתוח זה יאפשר פריסה של המוצר לאורך כל שרשרת הייצור של תעשיית המזון והגדלת כמות הבדיקות שנעשית.

DATA

ניתוחי מידע על בסיס מיקום, תוצרת, עונה מקור חומרי הגלם ועוד, שיאפשרו לחברות המזון לנהל טוב יותר את שרשרת הספקים והייצור ולשרת ככלי פרסומי לצרכן (קיים כבר היום, כולל בסיס הנתונים בענן מהבדיקות שהחברה עושה במעבדה).

מידע ישיר מהבדיקה

מכשור המעבדה הקונבנציונאלי (HPLC/LCMC) לא מספק מידע של "יש/אין מזהם" וגם לא "כמה יש". המכשור פולט סדרת פיקים של גרפים, אותם מפענח הטכנאי שמפעיל את המכשור. באינספקטו, התרגום הזה נעשה באופן מיידי מהגרף של הספקטרומטר לממשק (האפליקציה) ומאפשר למשתמש לקבל החלטה מיידית, למשל - האם אפשר להמשיך ולארוז עכשיו את המוצר או האם לעצור וליידע את מנהל המפעל.

מידע רב נאסף בזמן שמתבצעת הבדיקה, כמו סוג המזון, סוג הרעלן, זמן הבדיקה, מיקום הבדיקה, מספר batch, מקור ה batch ועוד. איסוף המידע מאפשר לחברה לבצע בהמשך ניתוח נתונים.

ניתוח נתונים וביג דאטה

כשאינספקטו תגיע למסה של נתונים, תוכל החברה להציע מספר שירותים מתקדמים -

1. לקוחות החברה יוכלו לקבל ניתוח של רעלנים לפי מיקום, זמן בשנה, מקור חומרי הגלם וכו', על מנת לשפר ולייעל את האופרציה ולמזער חשיפה לרעלנים.
2. פלטפורמות אחרות יוכלו לקבל גישה למידע של החברה דרך API, כדי שאלו יוכלו להשתמש בו תמורת תשלום. לדוגמא, חברות רבות שבודקות היום את רמת הטריות של המוצרים כבר פנו אל חברה כדי לעשות אינטגרציה עם המידע הקיים (הטכנולוגיה שלהם לא מסוגלת לזהות חומרים ברמות ריכוז נמוכות).

אינספקטו במדיה