הבעיה המרכזית המונעת מטכנולוגיות זיהוי הפנים הקיימות מלהפוך לסטנדרט ביומטרי נפוץ, היא שהן דורשות שמירת נתוני משתמש לצורך אימות הזיהוי, ולכן אינן תואמות את התקנות הרגולטוריות הקיימות ברחבי העולם, הדורשות את הסכמת המשתמש לשמירת המידע הרגיש מפני התקפות סייבר. Face-INT פיתחה אלגוריתם הצפנה יחודי, שמאפשר לראשונה את ביצוע תהליך הזיהוי ללא שמירה כלל של המידע הביומטרי. האלגוריתם נעזר בפונקציה מסוג Hash כדי להפוך את הדאטה לרצף מספרים ארוך ומוצפן, שלא ניתן לשחזר ממנו בשום דרך את המידע הביומטרי המקורי (בתהליך המכונה One way encryption - הצפנה חד-כיוונית).
שווקי המערכות הביומטריות (Next Generation Biometrics), בהם פועלת Face-INT, צומחים בקצב שנתי גבוה במיוחד, ולפי תחזיות אנליסטים צפויים להגיע להיקף של עשרות מיליארדי דולרים, כבר בשנת 2023. הפתרון החדשני והייחודי של החברה יאפשר שימוש במידע ביומטרי באופן הבטוח ביותר, תוך עמידה בתקנים הבינלאומיים הנדרשים ( FIDO2, GDPR) וללא שמירת דאטה, ובכך הוא פותר חסם טכנולוגי וצורך עמוק ומשתלב באופן טבעי בשוק זה, המאופיין בפוטנציאל כמעט אינסופי - גם מבחינת השימושים והאפליקציות האפשריים, וגם מבחינת היצע הסקטורים הרלוונטיים.
בישראל השלימה כבר Face-INT את הגשת הבקשה לפטנט, במסלול מואץ (בקשה מס' 278342), כאשר רישום זה מאפשר לחברה גם רישום פטנט ב-150 מדינות נוספות, בהתאם לאמנת PCT. בארה"ב, הגישה החברה בקשה ל-Provisional US Patent (מס' US62879436), ובימים אלו עובדת Face-INT על הגשת פטנט להגנה על פיתוח נוסף, שיתווסף לקניין האטרקטיבי הייחודי שבבעלות החברה, הממצב אותה כיעד מבוקש להשקעות, מיזוג או רכישה.
לאחר פיילוט מוצלח בבניין Sea View בהרצליה, במסגרתו הותקנה המערכת של Face-INT בכניסות השונות למתחם העסקי, חתמה החברה על הסכם למכירת המערכות שמותקנות בבניין ל-Natam, חברת ניהול נכסי בניינים מהגדולות בישראל, המנהלת 52 מבנים ומתחמים עסקיים ברחבי המדינה. החברה נמצאת בימים אלו במו"מ לקראת חתימה על חוזים נוספים, להתקנת המערכת בעוד בניינים המנוהלים על ידי Natam.
חברת סנט-טק, שהתמזגה עם נקסט ג'ן הבורסאית, כבר רכשה מ-Face-INT מערכת עבור ניסוי שערכה באסף הרופא, במכשירי נשיפה לזיהוי קורונה באופן מהיר, במסגרתו הזדהו הנסיינים באמצעות אפליקציה ייעודית מבוססת זיהוי פנים. בהמשך מתעתדת סנט-טק להשתמש בטכנולוגיה במעברי גבול ברחבי העולם, שימוש עבורו נבחרה Face-INT בשל הרגישות הרבה לנושא אבטחת המידע הביומטרי. פיילוט נוסף הושלם בהצלחה בשת"פ עם "בית הלוחם", רשת של מרכזי ספורט עם אלפי מנויים, לצורך מערכת זיהוי שתחליף את כרטיסי המנוי.
הצורך
במקרים רבים, מה שפעם היה בגדר מדע בדיוני, הופך עם השנים למציאות, מדלתות נפתחות אוטומטית ועד לטאבלטים, וכך גם במקרה של ענף הביומטריה ותחום טכנולוגיות זיהוי הפנים. מצד אחד, אמצעי זיהוי מתקדם ונוח ביותר למשתמשים, שכאילו יצא מספר מדע בדיוני, ומצד שני - כלי שניתן לניצול לרעה, מגניבת מידע רגיש ועד לגניבת זהות של ממש.
בעולם האולטרה-מודרני והטכנולוגי בו אנו חיים, כל אחד מאתנו נדרש להזדהות מדי יום, בין אם באופן מקוון (אתרי בנקים, ביטוח, כרטיסי אשראי, קופת חולים ועוד), ובין אם באופן פיזי - בכניסה לעבודה, חדר כושר, שדה התעופה, ולפעמים אפילו בכניסה לבניין בו אנו חיים.
למעשה, בקנה מידה עולמי, השימוש המסורבל וההכרחי בכרטיסים וסיסמאות גוזל מדי יום, במצטבר, כ-1,300 שנות חיי אדם (!) לפי הערכות. ואם זה לא היה מספיק, כל הליך הזדהות שכזה הוא גם "פרצה קוראת לגנב" ועשוי להיות מועד לניסיונות פישינג (בהם אתרי אינטרנט פיקטיביים מתחזים לשירותים מוכרים, ומנסים לגנוב את פרטי ההתחברות של המשתמש, פרטי אשראי או סיסמאות).
למרות המהירות, האלגנטיות והנוחות המובנות בטכנולוגית זיהוי הפנים, המבוססת על אמצעי זיהוי אותו לא ניתן לשכוח או לאבד, בלי צורך בתמיכה טכנית בכל פעם שסיסמה נשכחת, בשל החשש הגדול לפרטיות המשתמשים ודרישות הרגולציה המחמירות באשר לאבטחת פרטי מידע הקשורים בפרטיות המשתמש, טכנולוגיות אלו עוד לא ממש הפכו לתחליף אמיתי לצרכי זיהוי אישי. זאת היות וחברות אינן מורשות לשמור ברשותן דאטה אישי רגיש, אותו יכול צד שלישי לפענח פוטנציאלית.
שוק נוסף המשווע לפתרון לבעיה זו הינו תחום ה-IoT (Internet of Things) המתפתח במהירות, ובו שלל מכשירים "חכמים", שרבים מהם דורשים הליך הזדהות של המשתמש כדי לפעול, או לצאת ממצב "נעילה", ובו יכולה טכנולוגיית זיהוי פנים יכול להחליף ביעילות רבה אמצעי זיהוי שונים - ובהם מפתחות רכב, מפתחות בית, קודנים למיניהם ועוד.
הפתרון
בפריצת דרך אמיתית עבור תחום זיהוי הפנים הביומטרי, Face-INT פיתחה אלגוריתם הצפנה ייחודי, אשר מאפשר הליך זיהוי ביומטרי ללא שמירת דאטה, וחוסך כך את הצורך בשמירה או אבטחה של המידע הביומטרי הרגיש מטבעו, בהתאם לדרישות הרגולציה העולמית.
פיתוח החברה המוגן בפטנט למעשה הופך את המידע הביומטרי בעזרת פונקציית גיבוב (Hash) לרצף מספרים ארוך מאוד, שלא ניתן לשחזר ממנו בשום דרך את הדאטה הביומטרי המקורי (One way encryption).
לקוחות המשתמשים בטכנולוגיית Face-INT יכולים, לאחר רישום קצר באמצעות הטלפון הנייד, להזדהות בכל פעם באופן קל ומהיר, באמצעות הצגת הפנים בלבד.
איך זה עובד?
בנוסף, המערכת שפיתחה החברה יכולה להמשיך לזהות משתמשים גם כאשר מראם החיצוני משתנה מעט, בזכות שימוש ברכיבי ML (למידת מכונה), ויודעת "לגשר" על שינויים כגון גידול זקן, הוספת משקפיים וכדומה, ואף להתגבר על ניסיונות הטעיה אפשריים (Anti spoofing).
הטכנולוגיה
כדי להבין את ייחודיות טכנולוגיית Face-INT, יש להבין תחילה כי בכל מערכת לזיהוי פנים קיים מנוע, שתפקידו לעבד כל תמונת פנים ולהוציא כפלט סט של ערכים (face descriptors), המשקפים ומאפיינים את אותו אדם - מבחינה מתמטית. לצורך ההפשטה, ניתן להגיד שכל ערך מבטא איזו תכונה חשובה - למשל, הגודל של כל איבר, המרחק בין העיניים, מרחק בין האוזניים לאף ועוד.
על מנת לזהות אנשים במערכת, יש לשמור את אותם הערכים בשלב הרישום, ולהפעיל פונקציה מתמטית של השוואת סט הערכים בשלב הכניסה, לכל אחד מהסטים השמורים במערכת עוד משלב ההרשמה, עד למציאת הסט הקרוב ביותר.
אלא שמנוע זיהוי הפנים לא יכול לשחזר במדויק בכל פעם את אותם הערכים עבור אותו אדם, היות שכל שינוי הכי קטן בתנאי הצילום (כמו זווית, תאורה, הבעות פנים) וכל שכן שינויים במראה האדם במשך הזמן (שיער או איפור שונה, משקפיים, זקן וכו') - גורמים לשינוי הנתונים.
למרות התוצאות השונות, הפונקציה שמשווה את הסטים נותנת תוצאה של הפרש קטן יחסית בין תמונות שונות של אותו אדם, והפרש גבוה בין תמונות של אנשים שונים. על בסיס הנתון הזה המערכת יכולה לספק את תוצאת הזיהוי הנכונה.
הבעיה המרכזית במערכות זיהוי פנים קודמות, כאמור, היא ששמירת אותם סטים של ערכים בבסיס נתונים, מהווה מחסום מבחינת התקנות הרגולטוריות הקיימות ברחבי העולם, להגנה על פרטיות המשתמש.
מערכת זיהוי פנים בשיטה רגילה – תרשים להמחשה:
לעומת זאת בשיטה שפיתחה Face-INT, האלגוריתם מסוגל לייצר סט ערכים קבוע עבור כל תמונה של אותו אדם, ולומד להתעלם מתנאי הצילום השונים, כמו גם משינויים טבעיים של אותו אדם במשך הזמן.
טכנולוגיית Face-INT - תרשים להמחשה:
היכולת הייחודית הזו לייצר מחדש את אותו סט ערכים קבוע (דטרמניסטי), עבור אותו אדם, מאפשרת שלא לשמור את הנתונים הביומטריים, זאת באמצעות שלב נוסף – הצפנת Hash.
בשונה מהצפנה רגילה, המוגדרת כ-two way encryption, בה ניתן להצפין ערך וגם לפענח אותו באמצעות מפתח ההצפנה, הצפת Hash מוגדרת כ-one way encryption, כלומר לא ניתן לפתוח את הערך המוצפן בשום אופן, ולכן הצפנה בשיטה זו היא הדרך הבטוחה והמקובלת ביותר לשמירת סיסמאות, במערכות שונות.
התהליך הוא אם כן, במקרה של הרשמה:
לאחר הרישום, בכל פעם בה מעוניין המשתמש לבצע כניסה (לוגין), המערכת מבצעת את הפעולות הבאות:
מערכות קיימות לזיהוי פנים לא משתמשות כיום גם הן ב-Hash, היות ו-Face-INT היא הראשונה שהצליחה לפתח אלגוריתם המאפשר יצירת סט ערכים מוצפנים שיהיה זהה לחלוטין, בין תהליך ההרשמה לתהליך הכניסה. ללא פיתוח ייחודי ובלעדי זה, כל שינוי אף מזערי ביותר - מייצר ערך מוצפן שונה לחלוטין.
לכן, עבור הצפנת סיסמאות פשוטות, בה הסיסמא המוזנת למערכת זהה בכל פעם, קל ופשוט ליישם את השיטה, אך עבור זיהוי פנים בו המידע המתקבל הוא "רועש", מערכות אחרות פשוט לא מסוגלות לייצר סט ערכים קבוע עבור אותו אדם, וכמובן שאינן מסוגלות להצפין את אותם ערכים באופן חד כיווני, בשיטה זו.
|
יזם ומנהל עתיר ניסיון בתעשיית ההי טק הישראלית, בשנת 1991 הקים את חברת Gad Line שעסקה בהעברת תקשורת על גבי כבלים. החברה העסיקה כ-150 עובדים ונמכרה בשנת 2000 לחברת COM21 האמריקאית. בשנת 2002, גדעון הקים את חברת SerVision, שפיתחה טכנולוגיה שמעבירה וידאו על גבי רשת סלולרית, עוד ברשתות הישנות כאשר רוחב הפס היה 10-100 קילובייט בלבד. החברה הונפקה בבורסת ה-AIM בלונדון ומכרה עשרות אלפי מערכות. Face Int היא החברה השלישית שגדעון מקים.
|
|
בעל תואר ראשון במדעי המחשב, ניסיון עשיר בתעשייה בפרויקטים שקשורים להצפנה, קריפטוגרפיה ואלגוריתמיקה. נועם הוביל את הפיתוח ב-Face-INT מיומה הראשון, משלב הרעיון ועד למוצר הקיים כיום.
|
|
בעל תואר ראשון ושני בהנדסה מהטכניון, יזם, מנהל מוצר ומנהל פיתוח מנוסה בחברות מובילות בתעשיית ההייטק, ובהן אינטל ו-NDS. רשם על שמו 18 פטנטים והקים מספר חברות, כולל Smart Link שביצעה מכירות בהיקף של מאות מליוני דולרים לאורך שש שנים, וכן Telesen, Authix Technologies ועוד. עבד כבודק חברות עבור המדען הראשי (כיום הרשות לטכנולוגיה), ומשמש כיום גם כעורך פטנטים מקצועי.
|
|
בעל ניסיון עשיר בתחום זיהוי הפנים והמתמטיקה היישומית.
|
|
מפתח full stack בעל ניסיון של כשש שנים, מנהל תחום ה DVR.
|
|
בעל ניסיון רב בהובלת חברות להנפקה בבורסה וגיוסי הון בחו"ל.
|
|
רואה חשבון, בעל תואר בכלכלה וחשבונאות מהאוניברסיטה העברית, עם ניסיון עשיר בניהול כספים בחברות פרטיות וציבוריות.
|